期刊简介
本刊的前身是《激光生物学》杂志，创刊于1992年。1997年经国家科委和新闻出版署批准改为现刊名，是由中国科协主管、中国遗传学会主办、湖南师范大学承办、华南师范大学激光生命科学研究所、安徽农业大学生命科学学院、上海交通大学激光与光子生物医学研究所、中国海洋大学物理系、福建师范大学激光与光电信息科技学院、甘肃亚盛集团博士后科研工作站北京分站等协办,由国内外有关专家、学者组成的《激光生物学报》编辑委员会编辑部编辑、激光生物学报杂志社出版的学术性刊物。本刊主要刊登以人类、动物、植物和微生物为实验对象的激光（光）生物学、生物光子学、激光（光）生物医学(含光子中医学、光动力疗法、激光整形美容)、放射生物学(含激光育种、辐射育种、空间育种等)、离子束生物工程及其相关的激光生物技术(含微束照射技术、光镊技术、成像技术、光谱技术、共聚焦扫描显微技术、细胞分流技术等)、仪器研制诸领域基础研究和应用研究方面具有原创性的高水平研究论文、专题综述，适量兼登生物物理学、生物化学、遗传学、医学、农学方面的基础研究论文,是目前国际上唯一的一份激光生物学科的专业性学术刊物。 本刊一直被列入国家科技部中国科技论文统计源期刊,并进入中国科技核心期刊、中国核心期刊(遴选)数据库、中国科技论文统计源数据库、中国科学引文数据库、中国期刊全文数据库、中国学术期刊综合评价数据库和万方数据资源系统数字化期刊群；本刊一直被作为源期刊收录的重要检索系统还有：美国《化学文摘》（CA）、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国生命科学进展网、中国生物学文摘、中国物理文摘及其数据库、中文生物医学期刊文献数据库、中文科技期刊数据库、中国光学与应用光学文摘等；本刊还是德国国家图书馆的固定收藏刊物。
医学论文统计方法与结果规范
时间：2025-07-15 15:45:06
在医学论文写作中，统计方法与结果的规范描述是确保研究科学性的核心环节。本文将从变量定义、研究设计、统计方法选择及结果呈现四个维度，结合具体案例进行系统化梳理。
变量类型的准确定义与描述
医学研究中的变量可分为连续变量与分类变量两类。年龄作为典型的连续变量，理论上可精确到小数点后多位（如42.6岁），但在实际研究中常以整数形式记录。此时需特别注明“年龄按年取整处理”，避免读者误判数据精度。性别作为二分类变量，建议采用数字化编码（如0=男性，1=女性）提升数据处理效率，但需在方法部分明确定义编码规则。
比喻说明：连续变量如同流水般绵延不绝，分类变量则像储物柜的独立隔间——每个类别互不干扰且界限分明。
研究设计的规范表述
**随机对照试验（RCT）**需明确三个核心要素：随机化方法（如区组随机法）、盲法实施层次（单盲/双盲）、对照组的干预措施。例如：“采用分层随机分组，患者与评估人员均不知分组情况，对照组使用标准治疗方案”。
队列研究应突出其前瞻性特征，描述基线数据收集时点与随访间隔。典型描述为：“基于2020-2025年健康体检队列，每半年采集一次生物标志物数据”。病例对照研究需重点说明匹配标准，例如：“按年龄±2岁、性别1:1匹配健康对照，通过电子病历系统回溯暴露史”。
统计方法的选择与报告
t检验适用于两组均值比较，需区分独立样本与配对样本类型。例如比较手术前后疼痛评分应采用配对t检验，需注明“数据经Shapiro-Wilk检验证实正态性，方差齐性通过Levene检验”。当涉及三组及以上比较时，**方差分析（ANOVA）**需报告组间/组内自由度及事后检验方法，如“采用Tukey法校正多重比较”。
回归分析在病因研究中的作用犹如侦探破案：通过构建多变量模型控制混杂因素，揭示关键变量的独立效应。例如：“建立Logistic回归模型，调整年龄、BMI后，吸烟者的疾病风险增加2.3倍（95%CI:1.4-3.8）”。
结果呈现的标准化模板
统计结果需完整报告检验统计量、自由度和精确P值。避免使用“P<0.05”的笼统表述，应写作“t(58)=2.13,P=0.037”。对于连续变量，均值需配套标准差（SD）或标准误（SE），如“收缩压下降12.6±3.2 mmHg”。分类变量数据建议采用频数与百分比双重呈现，例如“男性患者168例（62.9%）”。
特别提示：当P值接近显著性阈值（如0.05-0.10区间），需补充效应量指标（Cohen’s d或OR值）说明临床意义。对于阴性结果，应通过功效分析证实样本量充足性，避免Ⅱ类错误误判。
通过以上结构化框架，研究者既能满足学术规范要求，又能使复杂统计概念具象化。建议在初稿完成后使用GRADE证据分级工具进行方法学质量自评，必要时借助CONSORT或STROBE声明检查清单完善报告细节。