期刊简介
本刊的前身是《激光生物学》杂志，创刊于1992年。1997年经国家科委和新闻出版署批准改为现刊名，是由中国科协主管、中国遗传学会主办、湖南师范大学承办、华南师范大学激光生命科学研究所、安徽农业大学生命科学学院、上海交通大学激光与光子生物医学研究所、中国海洋大学物理系、福建师范大学激光与光电信息科技学院、甘肃亚盛集团博士后科研工作站北京分站等协办,由国内外有关专家、学者组成的《激光生物学报》编辑委员会编辑部编辑、激光生物学报杂志社出版的学术性刊物。本刊主要刊登以人类、动物、植物和微生物为实验对象的激光（光）生物学、生物光子学、激光（光）生物医学(含光子中医学、光动力疗法、激光整形美容)、放射生物学(含激光育种、辐射育种、空间育种等)、离子束生物工程及其相关的激光生物技术(含微束照射技术、光镊技术、成像技术、光谱技术、共聚焦扫描显微技术、细胞分流技术等)、仪器研制诸领域基础研究和应用研究方面具有原创性的高水平研究论文、专题综述，适量兼登生物物理学、生物化学、遗传学、医学、农学方面的基础研究论文,是目前国际上唯一的一份激光生物学科的专业性学术刊物。 本刊一直被列入国家科技部中国科技论文统计源期刊,并进入中国科技核心期刊、中国核心期刊(遴选)数据库、中国科技论文统计源数据库、中国科学引文数据库、中国期刊全文数据库、中国学术期刊综合评价数据库和万方数据资源系统数字化期刊群；本刊一直被作为源期刊收录的重要检索系统还有：美国《化学文摘》（CA）、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国生命科学进展网、中国生物学文摘、中国物理文摘及其数据库、中文生物医学期刊文献数据库、中文科技期刊数据库、中国光学与应用光学文摘等；本刊还是德国国家图书馆的固定收藏刊物。
高血压门诊数据科研转化指南
时间：2025-06-26 17:26:34
在临床门诊中，高血压患者的诊疗数据如同未经雕琢的矿石，通过系统化的科研方法提炼，可转化为具有国际影响力的SCI论文素材。心血管疾病研究中，用药依从性与血压控制的关系是经典命题，但如何从碎片化门诊工作中提取有效数据并规避伦理风险，需要一套标准化操作流程。
病例挖掘：从电子病历中筛选黄金样本
门诊病历和医院数据库是天然的病例库。例如，一项针对58例高血压患者的研究显示，仅41.37%能完全遵医嘱用药，这类数据可通过电子病历系统的用药记录模块初步筛选。建议采用"三阶筛选法"：先以ICD编码抓取高血压病例，再通过处方记录筛选长期用药患者，最后结合复诊频率排除失访病例。值得注意的是，杨静等对社区580例患者的调查发现，用药依从性仅18.62%，这说明真实世界数据往往比临床试验更具冲击力。
伦理审查：构建合规性防火墙
使用回顾性数据时，需在伦理申请中明确三点：数据脱敏方法（如哈希算法处理身份证号）、研究对患者无额外风险、成果仅用于学术目的。参考某3608例高血压研究，可采用"整群抽样+弃权同意"模式，即公告研究计划后，未明确拒绝的患者数据可纳入分析。关键要说明血压数据（如收缩压/舒张压）与用药记录（如处方系统抓取的取药间隔）的关联性分析不涉及隐私泄露。
数据脱敏：平衡科研价值与隐私保护
电子病历系统的结构化数据最易处理：将姓名替换为病例编号，住址简化为行政区划代码。对于文本型数据（如病程描述），需要NLP工具自动识别并替换敏感词，例如将"某局退休干部"转化为"机关退休人员"。多中心研究可借鉴OR值计算法，像某研究显示本地户籍患者血压控制率是外地户籍的1.379倍，这类群体差异分析只需保留人口学特征大类。
随访设计：破解失访率的达摩克利斯之剑
结合门诊特点推荐三种低成本随访方案：一是利用复诊时自动弹窗问卷（参考林顺兰的电话随访研究），二是通过医保系统抓取取药时间间隔判断依从性，三是在电子病历中嵌入智能提醒模块。特别要注意定义明确的血压控制标准，例如某研究将"规律服药后收缩压<140mmHg"作为节点事件，这种客观指标比患者自述更可靠。
从数据到论文的转化密码
将门诊数据转化为SCI论文需要建立"临床问题-数据验证-机制探讨"的三段式框架。以用药依从性为例，可先描述现状（如梁丹研究发现仅11.9%老年患者完全遵医嘱），再通过logistic回归分析影响因素（参考户籍与血压控制的OR值），最后引入药物素养等创新概念（如用药素养驱动依从性改善的理论）。建议采用"漏斗式写作法"：从广泛的患病现状切入，逐步聚焦到具体临床问题，最终落脚于干预方案设计。
门诊数据的科研转化如同制作压缩饼干，需要将分散的营养成分高度浓缩。通过标准化流程处理原始数据，既能保持临床工作的连续性，又能产出符合国际规范的研究成果。记住，优秀的临床研究不在于数据量庞大，而在于能否像杨静团队那样，从3036例样本中提炼出580例高血压患者的精准洞察。